Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Khi mới bắt đầu sử dụng Excel, nhiều người từng nghĩ nó chỉ đơn giản là các hàng, cột và công thức. Đó là những thứ cơ bản. Trong nhiều năm, chúng ta đã dành vô số giờ để sao chép và dán dữ liệu nhằm chuyển đổi nó từ dạng pivot (có thể chuyển đổi từ hàng thành cột). Việc này rất tốn thời gian, dễ xảy ra lỗi và thành thật mà nói là rất mệt mỏi, đặc biệt là khi xử lý những tập dữ liệu lớn. Nhưng qua nghiên cứu và một chút kinh nghiệm, nhiều người đã phát hiện ra rằng chức năng Get Data đã thay đổi cách xử lý dữ liệu pivot.
Bạn không còn phải thực hiện vô số điều chỉnh thủ công để có được dữ liệu ở định dạng mình cần nữa. Excel làm tất cả những công việc nặng nhọc chỉ với một nút đơn giản này. Việc mà trước đây mất hàng giờ giờ chỉ tốn vài phút. Hơn nữa, kết quả cũng sạch hơn, đáng tin cậy và dễ phân tích hơn. Thật đáng tiếc nếu bạn không biết đến nó sớm hơn.

Khi bắt đầu làm việc với dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chẳng hạn như báo cáo bán hàng, báo cáo tài chính và kết quả khảo sát, bạn sẽ cảm nhận được sự khó khăn khi xử lý dữ liệu pivot. Bạn có được dữ liệu (pivot data khi sắp xếp các danh mục làm tiêu đề cột, với những giá trị tương ứng được sắp xếp bên dưới. Cách sắp xếp này tạo ra định dạng bảng rộng giúp việc so sánh dễ dàng hơn. Tuy nhiên, nhược điểm là nó làm cho việc phân tích dữ liệu trở nên khó khăn hơn.
Để khắc phục điều này, bạn thường phải tạo một trang tính mới và sao chép rồi dán các giá trị vào đó. Việc này bao gồm việc sắp xếp lại các cột theo cách thủ công để phù hợp với định dạng phân tích dữ liệu cần thiết. Sau đó, chỉ cần lặp lại quy trình này mỗi khi có dữ liệu mới.
Vấn đề lớn nhất là quy trình thủ công kém hiệu quả làm tăng nguy cơ xảy ra lỗi. Trong các bảng tính Excel quan trọng, ngay cả một lỗi nhỏ cũng có thể làm sai lệch toàn bộ việc phân tích dữ liệu. Đó là lý do tại sao việc tìm ra một cách tốt hơn để chuyển đổi dữ liệu unpivot (từ cột thành hàng) lại giống như một khám phá thú vị.
Thay vì phải vất vả dọn dẹp dữ liệu Excel lộn xộn để nó hoạt động tốt với các công thức, bạn có thể định hình lại dữ liệu một cách tự động, nhất quán và không có lỗi.

Bài viết sẽ đưa ra một kịch bản để cho thấy tại sao việc unpivot dữ liệu lại quan trọng đến vậy. Hãy tưởng tượng bạn có một bảng với một cột cho mỗi tháng - January, February, March, v.v... Bảng sẽ trông như thế này:
Product | Jan | Feb | Mar | Apr |
Apples | 120 | 150 | 130 | 140 |
Oranges | 90 | 110 | 95 | 100 |
Mặc dù bố cục này trông ổn, nhưng nó không lý tưởng cho việc phân tích dữ liệu vì Excel coi các tháng là những cột riêng biệt chứ không phải là các giá trị mà bạn có thể lọc hoặc nhóm. Giả sử bạn muốn vẽ biểu đồ từ dữ liệu thể hiện doanh số bán hàng theo thời gian. Excel sẽ gặp khó khăn khi làm điều đó vì các tháng được hiển thị dưới dạng tiêu đề chứ không phải là những điểm dữ liệu cần xuất hiện trên biểu đồ.
Để phân tích dữ liệu hoạt động, bảng cần phải có dạng như sau:
Product | Month | Sales |
Apples | Jan | 120 |
Apples | Feb | 150 |
Apples | Mar | 130 |
Oranges | Jan | 90 |
Oranges | Feb | 110 |
Oranges | Mar | 95 |
Các tháng hiện đã được liệt kê đúng cách trong một cột có tên là Month, và doanh số cũng nằm trong một cột riêng, có tên là Sales. Đây là cấu trúc mà các công cụ phân tích dữ liệu, chẳng hạn như công thức, biểu đồ và pivot table, dễ làm việc hơn. Việc này chỉ mất vài cú nhấp chuột, nhờ tính năng Get Data.


Tiếp tục với dữ liệu ở trên, việc unpivot dữ liệu rất dễ dàng bằng cách sử dụng nút Get Data. Tất cả những gì bạn cần làm là nhấp vào Get Data -> From Other Sources -> From Table/Range để mở Power Query Editor. Tùy chọn này lý tưởng khi dữ liệu đã được load. Tuy nhiên, có một số nguồn dữ liệu khác để lựa chọn nếu cần (ví dụ, một bảng tính Excel khác hoặc cơ sở dữ liệu Azure).
Vì dữ liệu không nằm trong bảng, Excel sẽ nhắc bạn chuyển đổi nó thành bảng trước khi mở Power Query Editor. Sau đó, bạn có thể chọn tất cả các cột mà mình muốn chuyển đổi - đây là các cột chứa tháng. Từ đó, việc unpivot dữ liệu chỉ cần chọn tab Transform và nhấp vào Unpivot columns.
Unpivot dữ liệu sẽ đặt tên tháng vào một cột và dữ liệu doanh số tương ứng vào một cột khác. Các cột mới có thể được đổi tên thành Month và Sales từ Power Query Editor. Từ đó, bạn có thể thực hiện các thao tác Power Query khác, chẳng hạn như lọc bỏ những hàng không cần thiết và thực hiện các chuyển đổi dữ liệu bổ sung.
Cuối cùng, chọn tab Home và nhấp vào Close & Load sẽ tạo một bảng tính Excel riêng biệt với dữ liệu unpivot. Mọi thứ giờ đã sẵn sàng để phân tích!
Nguồn tin: Quantrimang.com
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Cách đồng bộ clipboard giữa Windows và Android
Cách vô hiệu hóa update driver qua Windows Update
Đôi khi yêu một người lại là niềm đau khôn nguôi
Hoa nở rồi hoa tàn, cớ sao ta nặng lòng đến thế?
Làm sao để tăng tốc File Explorer trên Windows 11?
Hướng dẫn dọn dẹp thư mục Downloads Windows
Hướng dẫn cấu hình lập chỉ mục tìm kiếm Windows 11
5 thói quen Gemini giúp loa Nest trở nên giống như một trợ lý ảo thực thụ
Hướng dẫn chia sẻ âm thanh cho 2 thiết bị trên Windows
Sai lầm rất phổ biến đang âm thầm “giết chết” PC của bạn
Hướng dẫn đọc to bảng dữ liệu Excel bằng Speak Cells
Lỗi không hiện thiết bị trong quản lý tài khoản Microsoft
Hướng dẫn thêm ngày lễ vào Lịch Outlook
Đừng dùng màn hình tần số quét cao với cài đặt mặc định, đây là lý do
Cách tắt Share with Copilot trên Windows 11
Đừng vội chi tiền nâng cấp: Hãy làm việc này khi Linux sắp hết dung lượng lưu trữ!
Làm sao để tăng tốc File Explorer trên Windows 11?
Tìm hiểu về Focus Cell: Cài đặt ẩn trong Excel giúp bảng tính dễ đọc hơn ngay lập tức
Cách khắc phục tình trạng File Explorer trên Windows 11 bị lag