Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Hàm ord trong Python là gì? Bài viết sẽ cung cấp cho bạn những điều cần biết về hàm ord Python.
Hàm ord() trong Python được sử dụng để trả về điểm mã Unicode của một ký tự nhất định. Bằng cách truyền một chuỗi ký tự đơn lẻ cho ord(), nó cung cấp biểu diễn số nguyên của vị trí ký tự đó trong bảng Unicode. Hàm này hữu ích để chuyển đổi các ký tự thành các giá trị số tương đương, có thể hữu ích trong nhiều tác vụ xử lý văn bản khác nhau, chẳng hạn như mã hóa, giải mã hoặc khi làm việc với mã hóa ký tự. Ví dụ, ord('A') trả về 65, điểm mã cho ký tự 'A'.
Trong ngữ cảnh của hàm ord của Python, thuật ngữ ordinal ám chỉ thứ gì đó có thể đếm được. Nó sẽ trả về giá trị số nguyên được gán cho một ký tự theo sơ đồ mã hóa Unicode. Python có một hàm tích hợp được gọi là ord().
Nói cách khác, nó trả về biểu diễn số Unicode của một ký tự. Hàm này có thể hữu ích khi chuyển đổi giữa byte thành chuỗi, nhị phân thành biểu diễn được mã hóa, v.v. Một chuỗi có nhiều hơn một ký tự không thể trả về Unicode của nó.
ord(c)
Hàm ord() là nghịch đảo của hàm chr()
ord() có một tham số duy nhất:
c: là một chuỗi, ký tự bất kỳ.Ord() trả về một số nguyên đại diện cho mã Unicode của ký tự được chỉ định.
# số nguyên
print(ord('5'))
# chữ cái
print(ord('A'))
# ký tự
print(ord('$'))
Chạy chương trình, kết quả trả về là:
53 65 36
Nguồn tin: Quantrimang.com::
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Hướng dẫn phân tích video Google Drive bằng Gemini
Bí ý tưởng viết status? Tool này sẽ tạo status cực hay chỉ vài giây
Cách dùng Trợ lý email viết email phản hồi chuyên nghiệp
Trợ lý Excel & Sheets AI: Tạo công thức, hàm và sửa lỗi nhanh
TOP công cụ AI phát triển trò chơi điện tử tốt nhất
Hướng dẫn phân tích tài liệu Google Drive bằng Gemini
Tạo file âm thanh tổng quan tài liệu Google Drive
TOP lựa chọn thay thế ChatGPT tốt nhất
Hướng dẫn kết nối Google Drive vào Claude và cách sử dụng hiệu quả
TOP phần mềm AI antivirus toàn diện nhất
Hướng dẫn ghi chú cuộc họp Google Meet bằng Gemini
Tìm hiểu về GLM 5.2: Mô hình trọng số mở vượt trội hơn GPT 5.5 về các tiêu chuẩn thiết kế và lập trình
Hướng dẫn tạo video AI ngắn bằng Google Vids
Cách huấn luyện ChatGPT bằng dữ liệu riêng
AI Burnout là gì? Vì sao AI có thể khiến bạn làm việc nhiều hơn và kiệt sức
OpenAI Presence: Nền tảng AI agent dành cho doanh nghiệp chính thức ra mắt
Xu hướng tự động hóa AI năm 2026: Từ chatbot đến hệ điều hành
TOP công cụ AI chuyển ảnh thành tranh vẽ
Prompt AI biến logo thành mô hình nhựa 3D siêu chân thực
Top 5 MCP Server tốt nhất để xây dựng AI Agent hiệu năng cao năm 2026