Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Đối với các nhà phát triển có Power Platform connector kiến thức thời gian thực, bạn có thể tự động thêm dữ liệu doanh nghiệp nằm trong hệ thống của mình làm nguồn kiến thức. Đối với các hệ thống này, Microsoft chỉ lập chỉ mục siêu dữ liệu, chẳng hạn như tên bảng và tên cột, không có sự di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống.
Mỗi yêu cầu được xử lý trong runtime và được thực thi trên hệ thống đích. Ngoài ra, tất cả các lần gọi trong runtime đều được xác thực bằng token xác thực của người dùng, do đó những quyền truy cập được cấu hình trong hệ thống nguồn được giữ nguyên trong runtime. Cấu hình này đảm bảo rằng chỉ những người dùng có quyền truy cập vào hệ thống doanh nghiệp mới nhận được phản hồi cho câu hỏi của họ.
Các kết nối này được thiết lập trong Power Platform và cùng một kết nối được sử dụng với Copilot Studio. Vì sử dụng cùng một kết nối, khách hàng quản lý việc sử dụng nguồn kiến thức và các hành động thông qua cùng một chính sách dữ liệu.
Lưu ý quan trọng:
Bài viết này chứa tài liệu xem trước của Microsoft Copilot Studio và có thể thay đổi.
Các tính năng xem trước không dành cho mục đích sử dụng trong môi trường sản xuất và có thể có chức năng bị hạn chế. Các tính năng này được cung cấp trước khi phát hành chính thức để bạn có thể truy cập sớm và cung cấp phản hồi.
Nếu bạn đang xây dựng một agent sẵn sàng cho môi trường sản xuất, hãy xem Tổng quan về Microsoft Copilot Studio.
Các Power Platform connector sau được hỗ trợ:
Salesforce
ServiceNow
AzureSQL
Azure AI Search
SharePoint
Dataverse
Dynamics 365
Snowflake
Databricks
Zendesk
Confluence (Chỉ dành cho Cloud)
Oracle Database
SAP OData
Google Sheets
1. Mở agent.
2. Chọn Add knowledge từ trang Overview hoặc Knowledge, hay Properties của node Generative Answers.
3. Từ hộp thoại Add knowledge, chọn connector thời gian thực, rồi chọn Add. Nếu connector thời gian thực không được hiển thị trong danh sách Featured, hãy chọn Advanced để có thêm lựa chọn.
4. Chọn Sign in.
5. Chọn vị trí đích cho connector, rồi cung cấp thông tin đăng nhập của bạn cho connector thời gian thực.
6. Chọn Next.
7. Chọn các bảng mà bạn muốn sử dụng làm nguồn kiến thức.
8. Thêm tên và mô tả cho nguồn kiến thức. Tên mặc định phản ánh các bảng đã chọn.
9. Thêm từ đồng nghĩa và định nghĩa thuật ngữ.
Lưu ý: Hiện tại, chỉ có ServiceNow và ZenDesk connector hỗ trợ thêm từ đồng nghĩa và định nghĩa thuật ngữ.
10. Chọn Add to agent để hoàn tất kết nối.
Sau khi bạn thêm connector, nó sẽ xuất hiện trong bảng nguồn kiến thức. Trạng thái hiển thị là In progress trong khi Copilot Studio lập chỉ mục siêu dữ liệu trong các bảng. Sau khi quá trình lập chỉ mục hoàn tất, trạng thái sẽ được cập nhật thành Ready, và sau đó bạn có thể bắt đầu kiểm tra nguồn kiến thức.
Nguồn tin: Quantrimang.com
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Karaoke chảng trai dễ thương- (Beat Midi )
3 việc bạn chỉ có thể làm với ChatGPT Work, còn ChatGPT thông thường thì không
Hướng dẫn dùng tính năng "Đã lên lịch" trên Meta AI
Cách tắt overview AI trong phụ đề video TikTok
TOP trợ lý AI cho CEO, quản lý và founder tốt nhất
6 prompt Gemini biến ảnh chân dung thành sticker pastel
TOP trợ lý AI cho CEO, quản lý và founder tốt nhất
TOP công cụ AI quản lý chiến dịch PPC tốt nhất
8 website chuyển văn bản thành giọng nói tốt nhất
Tổng quan về Microsoft IQ cho agent trong Copilot Studio
Prompt thiết kế banner khai giảng năm học mới các cấp học
Hướng dẫn tạo emoji AI cho thiết kế Canva
Vì sao AI Agent vẫn cần Machine Learning truyền thống?
10 phần mềm tạo nhạc bằng AI tốt nhất năm 2026
Llama vs ChatGPT: Nền tảng AI nào tốt hơn?
AI Voice Agent là gì? Tìm hiểu cách thức hoạt động của trợ lý thoại AI
Hướng dẫn tạo câu hỏi trắc nghiệm trên Gemini
TOP trang web tạo ảnh AI tốt nhất
Hướng dẫn chi tiết cách tạo Data Table trên n8n: Tối ưu hóa hệ thống dữ liệu tự động
8 câu lệnh Gemini xóa chi tiết thừa khỏi ảnh