Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Đối với các nhà phát triển có Power Platform connector kiến thức thời gian thực, bạn có thể tự động thêm dữ liệu doanh nghiệp nằm trong hệ thống của mình làm nguồn kiến thức. Đối với các hệ thống này, Microsoft chỉ lập chỉ mục siêu dữ liệu, chẳng hạn như tên bảng và tên cột, không có sự di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống.
Mỗi yêu cầu được xử lý trong runtime và được thực thi trên hệ thống đích. Ngoài ra, tất cả các lần gọi trong runtime đều được xác thực bằng token xác thực của người dùng, do đó những quyền truy cập được cấu hình trong hệ thống nguồn được giữ nguyên trong runtime. Cấu hình này đảm bảo rằng chỉ những người dùng có quyền truy cập vào hệ thống doanh nghiệp mới nhận được phản hồi cho câu hỏi của họ.
Các kết nối này được thiết lập trong Power Platform và cùng một kết nối được sử dụng với Copilot Studio. Vì sử dụng cùng một kết nối, khách hàng quản lý việc sử dụng nguồn kiến thức và các hành động thông qua cùng một chính sách dữ liệu.
Lưu ý quan trọng:
Bài viết này chứa tài liệu xem trước của Microsoft Copilot Studio và có thể thay đổi.
Các tính năng xem trước không dành cho mục đích sử dụng trong môi trường sản xuất và có thể có chức năng bị hạn chế. Các tính năng này được cung cấp trước khi phát hành chính thức để bạn có thể truy cập sớm và cung cấp phản hồi.
Nếu bạn đang xây dựng một agent sẵn sàng cho môi trường sản xuất, hãy xem Tổng quan về Microsoft Copilot Studio.
Các Power Platform connector sau được hỗ trợ:
Salesforce
ServiceNow
AzureSQL
Azure AI Search
SharePoint
Dataverse
Dynamics 365
Snowflake
Databricks
Zendesk
Confluence (Chỉ dành cho Cloud)
Oracle Database
SAP OData
Google Sheets
1. Mở agent.
2. Chọn Add knowledge từ trang Overview hoặc Knowledge, hay Properties của node Generative Answers.
3. Từ hộp thoại Add knowledge, chọn connector thời gian thực, rồi chọn Add. Nếu connector thời gian thực không được hiển thị trong danh sách Featured, hãy chọn Advanced để có thêm lựa chọn.
4. Chọn Sign in.
5. Chọn vị trí đích cho connector, rồi cung cấp thông tin đăng nhập của bạn cho connector thời gian thực.
6. Chọn Next.
7. Chọn các bảng mà bạn muốn sử dụng làm nguồn kiến thức.
8. Thêm tên và mô tả cho nguồn kiến thức. Tên mặc định phản ánh các bảng đã chọn.
9. Thêm từ đồng nghĩa và định nghĩa thuật ngữ.
Lưu ý: Hiện tại, chỉ có ServiceNow và ZenDesk connector hỗ trợ thêm từ đồng nghĩa và định nghĩa thuật ngữ.
10. Chọn Add to agent để hoàn tất kết nối.
Sau khi bạn thêm connector, nó sẽ xuất hiện trong bảng nguồn kiến thức. Trạng thái hiển thị là In progress trong khi Copilot Studio lập chỉ mục siêu dữ liệu trong các bảng. Sau khi quá trình lập chỉ mục hoàn tất, trạng thái sẽ được cập nhật thành Ready, và sau đó bạn có thể bắt đầu kiểm tra nguồn kiến thức.
Nguồn tin: Quantrimang.com
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Hướng dẫn tạo game ô chữ AI bằng Gemini
TOP công cụ tìm kiếm AI đáng dùng nhất
Meta AI có thể tạo deepfake từ ảnh Instagram: Cách bảo vệ tài khoản của bạn
Anticipation Gap là gì? Tại sao các Consumer AI Agent vẫn mang tính phản ứng?
Cách lấy prompt AI chuyển động của camera
Hướng dẫn mở rộng ảnh trên Story Instagram
TOP công cụ AI quản lý dự án tốt nhất
Những nguồn kiến thức sẵn có cho agent trong Copilot Studio
Những nguồn kiến thức sẵn có cho agent trong Copilot Studio
Cách sử dụng Deep Research với Gemini API
Hướng dẫn dùng QuillBot viết lại văn bản
Hướng dẫn sáng tạo văn bản AI bằng Rytr AI
Hướng dẫn chuyển SKKN thành slide thuyết trình
Cách tích hợp Canva vào Claude AI: Tự động hóa thiết kế trong một nốt nhạc
Cách dùng Claude Cowork để tự động audit và tối ưu skill cá nhân theo tuần
Cách kết nối ChatGPT với Google Sheets
Sự khác biệt giữa tự động hóa và AI Agent
Prompt xây dựng bài giảng hoàn chỉnh theo GDPT 2018
Xây dựng agent trong Copilot Studio