Thiết lập cơ sở kiến ​​thức cho ElevenAgents

Trang bị cho agent của bạn kiến ​​thức tùy chỉnh để cung cấp các câu trả lời chính xác và phù hợp với ngữ cảnh.

Cơ sở kiến thức là tập hợp các tài liệu cung cấp cho agent thông tin chuyên biệt về lĩnh vực cụ thể, bổ sung vào dữ liệu đã được huấn luyện trước đó. Khi một tài liệu được gắn vào agent, agent có thể khai thác nội dung tài liệu đó để trả lời các câu hỏi một cách chính xác và nhất quán.

Tổng quan

Một cơ sở kiến thức được biên soạn kỹ lưỡng sẽ cung cấp cho agent những thông tin quan trọng đối với trường hợp sử dụng của bạn. Các ví dụ phổ biến bao gồm:

• Danh mục sản phẩm: Thông số kỹ thuật, giá cả và tình trạng sẵn có.

• Các chính sách: Chính sách nhân sự, quy định công ty hoặc chính sách hỗ trợ (ví dụ: quy trình đổi trả, phúc lợi, hoặc quy trình tiếp nhận nhân viên mới).

• Tài liệu kỹ thuật: Hướng dẫn và tài liệu tham khảo API dành cho nhà phát triển.

• Câu hỏi thường gặp (FAQ) của khách hàng: Các câu trả lời nhất quán cho những câu hỏi phổ biến.

Một tài liệu có thể được gắn vào nhiều agent, giúp bạn duy trì nguồn kiến thức dùng chung tại một nơi duy nhất.

Cách agent sử dụng kiến thức

Chế độ sử dụng của mỗi tài liệu sẽ quy định cách agent khai thác tài liệu đó, theo một trong hai phương thức sau:

• Ngữ cảnh đầy đủ (Full context): Agent đưa toàn bộ văn bản của tài liệu vào câu lệnh hệ thống (system prompt), giúp toàn bộ nội dung tài liệu luôn sẵn sàng trong mỗi lượt tương tác. Vì phương thức này tiêu tốn dung lượng ngữ cảnh, nó chỉ phù hợp với các tài liệu có kích thước nhỏ; đối với tài liệu lớn hơn, cần sử dụng phương pháp RAG.

• Tạo nội dung có hỗ trợ truy xuất (RAG - Retrieval-Augmented Generation): Tài liệu được lập chỉ mục từ trước; trong quá trình hội thoại, chỉ những đoạn văn bản liên quan nhất đến câu hỏi của người dùng mới được truy xuất để agent sử dụng. Cách này cho phép agent khai thác các cơ sở kiến thức có quy mô lớn hơn nhiều so với giới hạn cửa sổ ngữ cảnh. 

Hãy thiết lập chế độ sử dụng cho từng tài liệu để chọn phương thức hoạt động cho agent:

Agent luôn truy cập các thư mục thông qua RAG và không bao giờ đưa chúng trực tiếp vào câu lệnh (prompt); do đó, tính năng RAG phải được kích hoạt trên agent để có thể sử dụng các thư mục này.

Các định dạng file được hỗ trợ

Tài liệu có thể được tạo từ file, URL hoặc văn bản. Các file được upload lên có thể thuộc các định dạng sau, với dung lượng tối đa 20MB mỗi file:

Giới hạn về kích thước

Một tài liệu chỉ có thể được sử dụng trong ngữ cảnh đầy đủ nếu phần văn bản được trích xuất từ ​​nó nằm gọn trong giới hạn của câu lệnh (prompt) - tối đa khoảng 300.000 ký tự. Đối với các tài liệu lớn hơn, bạn cần sử dụng phương pháp RAG. Tổng dung lượng tài liệu mà bạn có thể lập chỉ mục cho RAG phụ thuộc vào gói đăng ký của bạn; hãy tham khảo các giới hạn sử dụng RAG.

Bạn có thể kiểm tra kích thước cơ sở kiến thức hiện tại của agent từ Claude hoặc một MCP client khác thông qua MCP server được host.

Các phương pháp hay nhất

Chất lượng nội dung

Cung cấp thông tin rõ ràng, có cấu trúc tốt và phù hợp với mục đích hoạt động của agent.

Quản lý kích thước

Chia nhỏ các tài liệu lớn thành những phần tập trung vào nội dung cụ thể để cải thiện khả năng truy xuất và xử lý.

Cập nhật thường xuyên

Xem xét và cập nhật cơ sở kiến thức để đảm bảo thông tin luôn mới và chính xác.

Xác định các khoảng trống kiến thức

Xem lại các bản ghi cuộc trò chuyện để tìm ra những chủ đề mà người dùng gặp khó khăn khi tìm kiếm câu trả lời, sau đó bổ sung thông tin còn thiếu vào cơ sở kiến thức.