Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Lưu ý: Bài viết cũ này chỉ áp dụng cho các chatbot cổ điển được tạo trong ứng dụng Microsoft Copilot Studio dành cho Microsoft Teams.
Ứng dụng Copilot Studio dành cho Microsoft Teams bao gồm các chủ đề mẫu với mỗi agent mới. Các mẫu này bao gồm từ những kịch bản đơn giản đến phức tạp sử dụng phân nhánh điều kiện, biến và thực thể tùy chỉnh.
Các chủ đề này hoạt động nhưng không được thiết kế để sử dụng trong môi trường sản xuất.
Mỗi chủ đề bài học được thiết kế để hướng dẫn bạn cách sử dụng khung soạn thảo để tạo các cuộc hội thoại bot cơ bản và nâng cao.
Bạn nên bắt đầu với Bài học 1 - Một chủ đề đơn giản và làm việc theo thứ tự các bài học.
Chủ đề này trả lời các câu hỏi về giờ mở cửa của cửa hàng.
Chủ đề này hướng dẫn bạn cách tạo một câu hỏi hỏi khách hàng cửa hàng nào họ quan tâm và lưu câu trả lời vào một biến. Trong ví dụ này, pva_StoreLocation là biến lưu trữ câu trả lời của khách hàng khi bạn hỏi vị trí cửa hàng ưa thích của họ. Điều kiện sử dụng biến này để xác định giờ mở cửa của cửa hàng nào cần trả về.
Chủ đề này hỏi khách hàng họ muốn đơn hàng được giao đến tiểu bang nào. Chatbot sử dụng thực thể State được xây dựng sẵn để nhận dạng tên một tiểu bang của Hoa Kỳ trong câu trả lời của khách hàng và lưu trữ nó trong biến pva_State.
Một điều kiện sử dụng biến pva_State để xác định tin nhắn nào sẽ gửi cho khách hàng. Một điều kiện khác sử dụng câu trả lời của khách hàng cho câu hỏi trắc nghiệm, được lưu trữ trong biến pva_Item, để xác định sản phẩm nào sẽ đặt hàng.
Khi bạn sử dụng các thực thể trong chủ đề của mình, bot có thể xác định thông tin chính từ những gì người dùng nhập và tự động lưu trữ thông tin đó trong các biến của bạn.
Ví dụ, nếu bạn nhập "Tôi muốn mua một chiếc xe màu đỏ", bot không cần phải hỏi xe màu gì, vì bot nhận dạng thực thể Color trong những gì bạn đã nhập. Sau đó, bot sẽ bỏ qua câu hỏi về màu sắc.
Chủ đề này có một nhánh điều kiện, một biến và một thực thể tùy chỉnh.
Bạn có thể thấy chatbot bỏ qua câu hỏi tiếp theo. Ví dụ, hãy thử nghiệm với cụm từ "Tôi muốn một laptop doanh nghiệp" trong khung kiểm thử.
1. Truy cập trang Topics cho chatbot cổ điển của bạn.
2. Chọn Lesson 1 - A simple topic.
3. Chọn Details, xem lại tiêu đề và mô tả xuất hiện trên bảng Details.

4. Chọn Trigger phrases và xem lại các cụm từ kích hoạt cho chủ đề này.

5. Để xem lại luồng hội thoại cho chatbot cổ điển này, hãy chọn từng chủ đề. Luồng bao gồm các phản hồi dự kiến của người dùng, điểm quyết định và tham chiếu thực thể. Ví dụ sau đây là từ Bài học 2 - Một chủ đề đơn giản có điều kiện và biến.

Nguồn tin: Quantrimang.com
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Tìm hiểu sâu dữ liệu phân tích bằng AI
Cách tích hợp Discord Webhook credential trong n8n
Hướng dẫn tạo nhân vật đồng bộ giọng nói trên Flow
Tạo ảnh chibi 3D fanpage theo ngành nghề cực hot
Hướng dẫn tạo báo cáo kế hoạch từ ghi chú trên NotebookLM
Hướng dẫn căn chỉnh văn bản theo đúng NĐ 30
Từ phiên bản mới, BYOK có thể hoạt động ngay cả khi người dùng không đăng nhập tài khoản. Điều này có nghĩa là các tính năng như AI Chat, tool calling, MCP server, và AI agent workflow… đều có thể vận hành trong những môi trường bị hạn chế kết nối ho
Hướng dẫn tải voice có sẵn trên ChatGPT
Lập bản đồ hành trình khách hàng với sự hỗ trợ từ AI
Cách thiết lập Youtube node trên n8n
Phân tích cạnh tranh trong nghiên cứu khách hàng với AI
Prompt tạo poster ô tô bằng AI cực kỳ ấn tượng
Hướng dẫn thay trang phục chuyên nghiệp bằng Mask Magic trên Flow
Xây dựng MCP server đầu tiên
Phân tích chuyên sâu về các công cụ MCP: Những hàm mà AI có thể gọi
Resources và Prompts: Hai yếu tố cơ bản còn lại trong MCP
MCP server thực tế: Database, API và file
Hướng dẫn bật phụ đề AI gọi video trên Zalo
Bảo mật, xác thực và triển khai MCP