Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Pivot Table từ lâu đã là công cụ tiêu chuẩn để tóm tắt và phân tích dữ liệu trong Microsoft Excel, và chúng hoạt động tốt cho nhiều tác vụ. Tuy nhiên, nếu đã từng phải nhấp qua nhiều menu chỉ để điều chỉnh nhóm hoặc làm mới dữ liệu, bạn có thể sẽ thích một cách tiếp cận dễ dàng hơn. Các hàm GROUPBY và PIVOTBY của Excel cung cấp một cách khác để tổng hợp và sắp xếp dữ liệu - một cách linh hoạt và minh bạch hơn so với giao diện Pivot Table.

Hàm GROUPBY thực hiện chính xác như tên gọi của nó. Nó nhóm các hàng dữ liệu dựa trên một hoặc nhiều cột và tính toán những giá trị tóm tắt cho mỗi nhóm. Có thể sử dụng nó để hiển thị tổng doanh số theo khu vực hoặc doanh thu trung bình theo sản phẩm mà không cần thiết lập pivot table.
Giả sử bạn có một tập dữ liệu doanh số theo dõi các giao dịch trên nhiều khu vực và sản phẩm khác nhau. Với GROUPBY, bạn có thể chuyển đổi giữa các pivot table, cho phép phân tích tự động cập nhật và lấy tổng số trong một công thức duy nhất.
Nó sử dụng cú pháp sau:
=GROUPBY(row_fields, values, function, [field_headers], [total_depth], [sort_order], [filter_array], [field_relationship])
Các tham số được phân tích như sau:
Sau đây là các tham số tùy chọn:

PIVOTBY đưa việc tổng hợp dữ liệu lên một tầm cao mới bằng cách tạo ra một bản tóm tắt hai chiều - các hàng và cột hoạt động cùng nhau. Điểm khác biệt là bạn đang viết công thức thay vì nhấp vào các hộp thoại.
Hàm này rất tiện lợi khi bạn cần xem hai danh mục giao nhau như thế nào. Ví dụ, nếu bạn muốn xem doanh số theo khu vực của các sản phẩm khác nhau, PIVOTBY sẽ sắp xếp mọi thứ theo định dạng lưới, dễ dàng quét.
Nó có cú pháp dài với nhiều tham số tùy chọn:
=PIVOTBY(row_fields, col_fields, values, function, [field_headers], [row_total_depth], [row_sort_order], [col_total_depth], [col_sort_order], [filter_array], [relative_to])
Các tham số hoạt động như sau:
Sau đây là các tham số tùy chọn:
Nguồn tin: Quantrimang.com:
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
AI Burnout là gì? Vì sao AI có thể khiến bạn làm việc nhiều hơn và kiệt sức
OpenAI Presence: Nền tảng AI agent dành cho doanh nghiệp chính thức ra mắt
Xu hướng tự động hóa AI năm 2026: Từ chatbot đến hệ điều hành
TOP công cụ AI chuyển ảnh thành tranh vẽ
Prompt AI biến logo thành mô hình nhựa 3D siêu chân thực
Top 5 MCP Server tốt nhất để xây dựng AI Agent hiệu năng cao năm 2026
Khi thêm Copilot vào Microsoft Office 365 thì bạn sẽ có thể tận dụng Copilot để hỗ trợ làm việc với các ứng dụng văn phòng, như dùng Copilot trong PowerPoint chẳng hạn. Copilot sẽ giúp bạn thêm ý tưởng sáng tạo cho slide nội dung PowerPoint, hay sửa
TOP cách tận dụng AI Agent hiệu quả trong môi trường làm việc
Tiết kiệm thời gian đọc tài liệu với tool tạo âm thanh trong Google Docs
Khám phá Gemini trong Google Docs: Công cụ AI viết văn bản nhanh hơn
SDK vs API: Khác nhau như thế nào?
Kết nối với Foundry IQ từ agent trong Copilot Studio
Hướng dẫn tạo bảng Google Docs bằng Gemini từ A đến Z
Prompt tạo sổ tay giáo viên các cấp học
Top 7 MCP Client tốt nhất để khai thác sức mạnh của AI Agent
Gemini Omni có thể tạo video tốt đến mức nào?
Hướng dẫn sử dụng Copilot trong Excel
Jasper vs ChatGPT: Công cụ AI nào tốt hơn?
Hướng dẫn viết prompt ChatGPT giúp tiết kiệm token, chi phí và nhận được câu trả lời tốt hơn
Cách huấn luyện ChatGPT bằng dữ liệu riêng