Thông tin liên hệ
- 036.686.3943
- admin@nguoicodonvn2008.info
Bạn có thể thêm các công cụ vào agent của mình từ tab Build. Các công cụ này cho phép agent thực hiện hành động, kết nối với những dịch vụ bên ngoài và truy xuất dữ liệu theo thời gian thực trong quá trình trò chuyện.
Lưu ý:
Các tính năng trong bài viết này được vận hành bởi GitHub Copilot harness, sử dụng Copilot Credits để tính phí dựa trên mức độ sử dụng.
Việc tính phí dựa trên mức độ sử dụng áp dụng cho các hoạt động: Sử dụng, xây dựng, thử nghiệm và đánh giá agent. Các thao tác này có thể tiêu tốn Copilot Credits.
Một agent được tạo bằng GitHub Copilot harness. Xem phần Tạo và xóa agent để biết thêm chi tiết.
Đăng nhập vào Copilot Studio và mở agent của bạn.
Trên thanh điều hướng của agent, chọn tab Build.
Trong bảng thành phần, chọn nút Tools.
Trong hộp thoại Add a tool duyệt hoặc tìm kiếm công cụ bạn muốn thêm. Sử dụng các tab Featured, Model Context Protocol (MCP), Connectors hoặc Workflows để lọc theo loại công cụ.
Chọn công cụ để xem chi tiết, bao gồm mô tả và các hành động mà công cụ đó cung cấp.
Chọn Add để thêm công cụ vào agent của bạn.
Sau khi thêm công cụ, bạn có thể cần thực hiện các bước sau:
Xác thực: Một số công cụ yêu cầu bạn đăng nhập hoặc cung cấp thông tin xác thực trước khi sử dụng. Hãy làm theo các yêu cầu xác thực khi chúng xuất hiện.
Chọn hành động: Đối với các connector cung cấp nhiều hành động, bạn có thể chọn những hành động cụ thể nào sẽ được cung cấp cho agent của mình.
Xem lại mô tả: Đảm bảo mô tả của công cụ phản ánh chính xác chức năng của nó. Môi trường thực thi điều phối (orchestration runtime) của agent sử dụng mô tả này để xác định thời điểm gọi công cụ.
Nếu công cụ bạn cần không có sẵn trong trình duyệt, bạn có thể thêm một công cụ tùy chỉnh. Hiện tại, các agent sử dụng GitHub Copilot harness hỗ trợ thêm các loại công cụ tùy chỉnh sau:
Các công cụ MCP từ máy chủ Model Context Protocol (MCP)) hiện có. Điều này cho phép bạn kết nối với các dịch vụ, cơ sở dữ liệu hoặc API tùy chỉnh có cung cấp chức năng dưới dạng công cụ thông qua tiêu chuẩn MCP.
Các workflows mà bạn tạo trong trình thiết kế quy trình của Copilot Studio. Điều này cho phép bạn định nghĩa các quy trình gồm nhiều bước mà agent có thể thực hiện theo yêu cầu.
Tên và phần mô tả của công cụ đóng vai trò quan trọng trong việc kích hoạt công cụ một cách chính xác. Môi trường thực thi điều phối (orchestration runtime) sử dụng các thông tin này để quyết định thời điểm kích hoạt công cụ, vì vậy:
Hãy sử dụng tên gọi rõ ràng, cụ thể để mô tả công cụ (ví dụ: "Tạo phiếu hỗ trợ" thay vì "Công cụ phiếu")
Viết mô tả giải thích rõ khi nào nên sử dụng công cụ và kết quả trả về là gì
Tránh các mô tả mơ hồ hoặc bị trùng lặp giữa những công cụ
Nguồn tin: Quantrimang.com
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Cách viết hướng dẫn hiệu quả cho GPT tùy chỉnh
Các khả năng và thiết kế hội thoại khi xây dựng GPT tùy chỉnh
Các khả năng và thiết kế hội thoại khi xây dựng GPT tùy chỉnh
GPT Actions: Kết nối với các dịch vụ bên ngoài
TOP những cách tận dụng AI để tạo bài đăng trên mạng xã hội
TOP cách dùng Agentic AI hiệu quả trong thương mại điện tử và bán lẻ
Cách tạo video AI bằng Seedance 2.5 trên Dola AI
Quy trình kiểm thử, gỡ lỗi và tinh chỉnh GPT tùy chỉnh
TOP công cụ phát hiện nội dung AI chính xác nhất
TOP công cụ phát hiện nội dung AI chính xác nhất
TOP mẹo dùng NotebookLM để làm chủ mọi dự án
Cách tạo và chỉnh sửa ảnh bằng AI với Dola
TOP cách sử dụng Claude Cowork để tối đa hóa hiệu suất
Chào ngày mới thứ 6, lời chúc thứ 6 vui vẻ
5 công cụ AI giúp bạn thay đổi màu tóc
TOP công cụ AI xóa nền ảnh tốt nhất
TOP công cụ AI hỗ trợ Microsoft Word tốt nhất
TOP công cụ AI quản lý mật khẩu tốt nhất
Cách tự động quản lý chi phí từ Gmail sang Google Sheets bằng Claude For Chrome
Cách cắt giảm 40% chi phí sử dụng Claude Code bằng subagent